Die 3 wichtigsten statistischen Zweige
Statistik ist ein Zweig der Mathematik, der der Erhebung, Analyse, Interpretation, Darstellung und Organisation von Daten (Wertesatz qualitativer oder quantitativer Variablen) entspricht. Diese Disziplin versucht, die Beziehungen und Abhängigkeiten eines Phänomens (physisch oder natürlich) zu erklären.
Der statistische und britische Wirtschaftswissenschaftler Arthur Lyon Bowley definiert Statistik als: "Numerische Aussagen von Fakten einer Forschungsabteilung, die sich in Beziehung zueinander befinden". In diesem Sinne ist die Statistik dafür verantwortlich, eine bestimmte Population (in der Statistik eine Reihe von Individuen, Objekten oder Phänomenen) und / oder Massen- oder kollektive Phänomene zu untersuchen.
Dieser Zweig der Mathematik ist eine Querschnittswissenschaft, die auf eine Vielzahl von Disziplinen anwendbar ist, die von Physik über Sozial- und Gesundheitswissenschaften bis hin zur Qualitätskontrolle reichen.
Darüber hinaus hat es einen hohen Stellenwert bei Geschäfts- oder Regierungstätigkeiten, bei denen das Studium der erhaltenen Daten das Treffen von Entscheidungen oder Verallgemeinerungen erleichtert.
Eine gängige Praxis zur Durchführung einer statistischen Studie, die auf ein Problem angewendet wird, besteht darin, zunächst eine Population zu bestimmen, die verschiedene Themen haben kann.
Ein bekanntes Beispiel für die Bevölkerung ist die Gesamtbevölkerung eines Landes. Bei der Volkszählung wird daher eine statistische Studie durchgeführt.
Einige Fachdisziplinen der Statistik sind: Versicherungsmathematik, Biostatistik, Demographie, Industriestatistik, Statistische Physik, Umfragen, Statistik in den Sozialwissenschaften, Ökonometrie usw.
In der Psychologie die Disziplin der Psychometrie, die sich mit statistischen Verfahren auf psychologische Variablen des menschlichen Geistes spezialisiert und diese quantifiziert.
Hauptzweige der Statistik
Die Statistiken sind in zwei Hauptbereiche unterteilt: Beschreibende Statistik und Inferenzstatistik, einschließlich Angewandte Statistik .
Neben diesen beiden Bereichen gibt es die mathematische Statistik, die die theoretischen Grundlagen der Statistik bildet.
1- Beschreibende Statistik
Beschreibende Statistik ist der Zweig der Statistik, der quantitativ (messbare) Merkmale einer Sammlung einer Informationssammlung beschreibt oder zusammenfasst.
Das heißt, deskriptive Statistiken sind dafür verantwortlich, eine statistische Stichprobe (einen Datensatz aus einer Population ) zusammenzufassen, anstatt etwas über die Population zu lernen, die die Stichprobe darstellt.
Einige der in der deskriptiven Statistik gebräuchlichen Kennzahlen zur Beschreibung eines Datensatzes sind Kennzahlen für zentrale Tendenzen und Kennzahlen für Variabilität oder Streuung .
In Bezug auf zentrale Tendenzmaße werden Maße wie Mittelwert, Median und Mode verwendet . Während der Variabilitätsmessungen werden Varianz, Kurtosis usw. verwendet.
Die deskriptive Statistik ist normalerweise der erste Teil einer statistischen Analyse. Die Ergebnisse dieser Studien sind in der Regel grafisch dargestellt und bilden die Grundlage für nahezu jede quantitative (messbare) Analyse von Daten.
Ein Beispiel für eine deskriptive Statistik könnte sein, eine Zahl zu betrachten, um zusammenzufassen, wie gut ein Baseballschläger arbeitet.
Die Anzahl ergibt sich also aus der Anzahl der Treffer, die ein Schlagmann gegeben hat, geteilt durch die Anzahl der Schläger. In dieser Studie werden jedoch keine genaueren Angaben gemacht, z. B. welche dieser Schlagstöcke Home Runs waren.
Weitere Beispiele für deskriptive Statistikstudien können sein: Das Durchschnittsalter der in einem bestimmten geografischen Gebiet lebenden Bürger, die durchschnittliche Länge aller Bücher zu einem bestimmten Thema, die Variation in Bezug auf die Zeit, die Besucher im Internet verbringen Internetseite.
2- Inferenzstatistik
Inferenzstatistik unterscheidet sich von deskriptiver Statistik hauptsächlich durch die Verwendung von Inferenz und Induktion.
Das heißt, dieser Statistikzweig versucht, Eigenschaften aus einer untersuchten Population abzuleiten, das heißt, er sammelt und fasst nicht nur die Daten zusammen, sondern versucht auch, bestimmte Eigenschaften oder Merkmale aus den erhaltenen Daten zu erklären.
In diesem Sinne bedeutet Inferenzstatistik, die richtigen Schlussfolgerungen aus einer statistischen Analyse zu ziehen, die durch deskriptive Statistik erstellt wurde.
Aus diesem Grund beziehen sich viele Experimente in den Sozialwissenschaften auf eine kleine Bevölkerungsgruppe, sodass anhand von Schlussfolgerungen und Verallgemeinerungen festgestellt werden kann, wie sich die Bevölkerung im Allgemeinen verhält.
Die durch die Inferenzstatistik gewonnenen Schlussfolgerungen unterliegen der Zufälligkeit (Fehlen von Mustern oder Regelmäßigkeiten), aber durch die Anwendung geeigneter Methoden wird die Erzielung relevanter Ergebnisse erreicht.
Somit gehen sowohl deskriptive Statistiken als auch Inferenzstatistiken Hand in Hand.
Die Inferenzstatistik ist unterteilt in:
Parametrische Statistik
Es enthält statistische Verfahren auf der Grundlage der Verteilung von Realdaten, die durch eine endliche Anzahl von Parametern bestimmt werden (Anzahl, die die aus einer statistischen Variablen abgeleitete Datenmenge zusammenfasst).
Um parametrische Verfahren anwenden zu können, ist es zum größten Teil erforderlich, die Verteilungsform für die resultierenden Formen der untersuchten Population vorher zu kennen.
Wenn die Verteilung der erhaltenen Daten nicht vollständig bekannt ist, sollte daher ein nichtparametrisches Verfahren angewendet werden.
Nicht parametrische Statistik
Dieser Zweig der Inferenzstatistik umfasst die in Tests und statistischen Modellen angewendeten Verfahren, bei denen ihre Verteilung nicht den sogenannten parametrischen Kriterien entspricht. Da es sich bei den untersuchten Daten um Daten handelt, die ihre Verteilung definieren, können sie nicht zuvor definiert werden.
Die nichtparametrische Statistik ist das Verfahren, das ausgewählt werden muss, wenn nicht bekannt ist, ob die Daten einer bekannten Verteilung entsprechen, sodass es ein Schritt vor dem parametrischen Verfahren sein kann.
Ebenso werden bei einem nicht parametrischen Test die Fehlermöglichkeiten durch die Verwendung geeigneter Stichprobengrößen verringert.
3- Mathematische Statistik
Die Existenz der mathematischen Statistik wurde in gleicher Weise als Disziplin der Statistik erwähnt.
Dies besteht aus einer früheren Skala in der Statistik, in der sie die Wahrscheinlichkeitstheorie (der Zweig der Mathematik, der zufällige Phänomene untersucht ) und andere Zweige der Mathematik verwenden.
Die mathematische Statistik besteht aus der Gewinnung von Informationen aus den Daten und der Verwendung mathematischer Techniken wie: mathematische Analyse, lineare Algebra, stochastische Analyse, Differentialgleichungen usw. Somit wurde die mathematische Statistik von der angewandten Statistik beeinflusst.
